Нейробиологи сделали важный шаг в понимании мышления
Специалисты из Принстонского университета создали новаторскую модель, показывающую как мозг анализирует поступающую информацию при выборе действий. Это открытие дарит надежду на более глубокое изучение болезни Альцгеймера и создание продвинутых систем искусственного интеллекта.
Как работает наша нейронная лаборатория
Ежедневно префронтальная кора, расположенная в лобной доле, обрабатывает тысячи сигналов – от узнавания знакомых мелодий до оценки визуальных образов. Благодаря новому исследованию ученым удалось расшифровать удивительный механизм взаимодействия нейронов, который долгое время оставался тайной.
Новая концепция «скрытых цепей» позволяет по-новому взглянуть на работу мозга. В отличие от сложных компьютерных алгоритмов, эта модель объясняет мыслительные процессы через активность компактной группы ключевых нейронов. «Теперь мы видим логику там, где раньше видели только хаос», – с энтузиазмом отмечают создатели системы.
Тест открыл удивительные закономерности
Во время эксперимента с динамическими изображениями ученые обнаружили захватывающий феномен: нейроны-аналитики формы временно «перехватывали инициативу» у клеток, отвечающих за цветовое восприятие. Это открытие вдохновило исследователей на разработку перспективных методов изучения нейронных связей.
Будущее медицины и искусственного интеллекта
Прорыв в нейробиологии открывает перспективы для лечения депрессии, СДВГ и других состояний, связанных с особенностями мышления. Разработанные принципы уже сейчас помогают создавать более совершенные ИИ-алгоритмы, способные эффективно обучаться в изменчивых условиях.
Ранее научное сообщество достигло значительных успехов в классификации типов обсессивно-компульсивного расстройства.
Источник: www.gazeta.ru
