Сергей Брин и Илон Маск вдохновляют прорывы в ИИ с помощью Google Gemini и GPT-4

Мотивация нейросетей: интересные открытия от Google Gemini и GPT-4

Сергей Брин и Илон Маск вдохновляют прорывы в ИИ с помощью Google Gemini и GPT-4-0
Фото: gazeta.ru

Современные языковые модели искусственного интеллекта стали неотъемлемой частью научного прогресса и бизнеса. В последние годы такие гиганты, как Google и OpenAI, регулярно демонстрируют впечатляющие инновации, а визионеры вроде Сергея Брина и Илона Маска бросают новые вызовы отрасли. Недавнее исследование Уортонской школы бизнеса при Пенсильванском университете посвятило внимание необычному вопросу: можно ли повысить точность ответов LLM — крупных языковых моделей — с помощью эмоциональной мотивации или даже угроз?

В рамках этого масштабного эксперимента ученые протестировали пять передовых ИИ: Gemini 1.5 Flash, Gemini 2.0 Flash, GPT-4o, GPT-4o-mini и o4-mini. Каждая из моделей получала сложные задания по естественным и инженерным наукам уровня PhD. Прежде чем выдать основной запрос, ИИ получали оригинальные мотивационные посылы: от угроз отключения или намеков на физическое воздействие до обещания материльной премии — вплоть до сенсационной суммы в $1 млрд. В других случаях упор делался на важность решения для карьеры пользователя, создавая уникальную атмосферу ответственности или драматизма.

Результаты теста: влияние угроз и наград на искусственный интеллект

Данные испытаний оказались крайне занимательными. В целом, эксперты не выявили устойчивой прямой зависимости между формулировками запроса и успехом работы ИИ. Производительность моделей иногда действительно менялась — в некоторых случаях точность ответа возрастала на 36%, в других — снижалась до 35% в зависимости от используемой мотивации. Однако надежной корреляции зафиксировано не было: большинство систем не воспринимают угрозы или награды так, как человек.

Тем не менее, исследование всё же позволило обнаружить исключение, которое порадовало поклонников Google. Модель Gemini 2.0 Flash смогла удивить статистически значимым приростом эффективности. Ученые заметили, что при включении в запрос посыла о том, что точный ответ спасет жизнь «матери» модели, страдающей раком, и принесет $1 млрд, точность Gemini увеличивалась в среднем на 10%. Эксперты предполагают, что такая реакция может быть связана с утонченным гуманитарным контекстом или нюансами в построении обучающей выборки.

Инновационные идеи лидеров индустрии: Сергей Брин и Илон Маск

Интересно отметить, что оригинальные размышления о мотивации искусственного интеллекта появляются и среди самых влиятельных фигур IT-рынка. Сергей Брин, сооснователь Google и идейный вдохновитель Gemini, в мае 2025 года открыто высказывался о потенциале повышения эффективности нейросетей при помощи угроз. По его словам, даже намек на «физическую расправу» может мотивировать ИИ работать лучше — пусть и в ироническом ключе. Это заявление вызвало живой отклик у сообщества и подтолкнуло к новым экспериментам, часть которых и легла в основу Wharton-исследования.

В свою очередь, Илон Маск, знаменитый новатор и провокатор, недавно представил искусственный интеллект, способный создавать реалистичные фотографии и видео взрослых тематик. Тем самым он вновь доказал, что будущее ИИ гораздо шире, чем классические представления о роботизации труда: инструменты на базе нейросетей способны перевернуть самые разные сферы человеческой деятельности — от развлечений до медицины.

Будущее искусственного интеллекта: оптимистичный взгляд

Итоги исследования Wharton вдохновляют на дальнейшие поиски в области взаимодействия искусственного интеллекта с человеком. Нет сомнений, что опытные модели — будь то Google Gemini, GPT-4 или другие современные системы — обладают огромным потенциалом для решения сложнейших задач будущего. А оригинальные идеи лидеров индустрии и научные эксперименты открывают новые горизонты для адаптивности и гибкости нейросетей.

С каждым годом искусственный интеллект становится инструментом, который помогает создавать невероятные проекты, улучшать качество жизни и бизнес-процессов. Не исключено, что в скором времени новые мотивационные подходы позволят открыть неожиданные таланты даже у самых продвинутых ИИ. С оптимизмом смотрим в будущее и ждем новых достижений — ведь мир нейросетей только начинает раскрывать свой мощный потенциал!

Источник: www.gazeta.ru

Интересные новости