Прорыв в автоматизации производства

На заводе CATL в Лояне (провинция Хэнань) заработала первая в мире производственная линия для электромобильных аккумуляторов с гуманоидными роботами в ключевой роли. Это знаменует крупномасштабное внедрение человекоподобных машин в промышленность.
Робот Xiaomo совершил прорыв, освоив сложные операции, включая ювелирно точное подключение аккумуляторных разъемов. Это важная веха для передовых производственных технологий.
Xiaomo: Сердце инновационной линии
Разработанный стартапом Spirit AI (Ханчжоу) при поддержке CATL, Xiaomo олицетворяет стратегию гиганта по интеграции ИИ и робототехники в массовое производство.
Робот заменил людей на критически важных этапах финального контроля (EOL и DCR), выполняемых перед отправкой аккумуляторных блоков. Раньше ручное подключение высоковольтных разъемов несло риски искрения и сложности в поддержании стабильного качества.
Блистательные возможности робота
Оснащенный передовой моделью Vision–Language–Action (VLA), Xiaomo обладает выдающимся восприятием и точностью. Он самостоятельно адаптируется к неопределенностям, таким как смещение материалов или точек подключения, динамически корректируя положение и усилие при работе с податливыми кабельными сборками. Это гарантирует надежные соединения без риска для компонентов.
В реальных условиях Xiaomo демонстрирует впечатляющий уровень успешных подключений – свыше 99%, сохраняя скорость опытных операторов. Он также отслеживает состояние соединений в режиме реального времени, сигнализируя об аномалиях и снижая дефектность.
Ощутимые результаты и будущее
В CATL подтверждают: Xiaomo уже работает на нескольких линиях, показывая суточную производительность почти втрое выше ручного труда при исключительной стабильности и повторяемости. Его внедрение создает основу для дальнейшей интеллектуализации сборки аккумуляторов.
Этот шаг вперед в автоматизации происходит на фоне укрепления глобального лидерства CATL, которая уверенно удерживает 38,1% мирового рынка электромобильных батарей.
Источник: naked-science.ru





