В Массачусетском технологическом институте (MIT) было проведено углублённое исследование, посвящённое тому, как внедрение искусственного интеллекта, в частности нейросетей, влияет на успех компаний. Результаты оказались неоднозначными: вопреки всеобщему энтузиазму по поводу ИИ, ощутимый рост выручки после интеграции подобных технологий произошёл менее чем у 5% участников опроса. Однако эти выводы не повод для пессимизма — анализ даёт компаниям ценные подсказки, как по-настоящему извлечь выгоду из искусственного интеллекта.
Реальное влияние ИИ на бизнес: оптимизм с поправкой на детали
MIT изучил опыт трёхсот компаний, активно внедрявших ИИ-технологии. Опрос среди 150 топ-менеджеров и ещё 350 сотрудников выявил: только малая часть организаций почувствовала заметное увеличение доходов. Подсчёты показали, что примерно в 95% случаев интеграция нейросетей не отразилась на показателях прибыли или выручки, зато потребовала значительных инвестиций времени, ресурсов и внимания.
Отдельные стартапы сумели за короткое время совершить скачок с нуля до многомиллионных доходов, и такие истории вдохновляют, подчёркивает Адитья Чаллапалли, один из авторов исследования. Однако такие компании — скорее образцы исключения для всей индустрии, чем тенденция. Большинство организаций столкнулись с отсутствием прямого эффекта от «чудесных» ИИ-внедрений.
Тем не менее, сам по себе ИИ не стоит винить в скромных результатах — особенности применения новых технологий и подход к их интеграции играют куда большую роль.
Искусственный интеллект: вопрос адаптации и обучения
Специалисты MIT пришли к выводу, что главная причина обманутых ожиданий — не в недоработанности нейросетей, а в подходе компаний к инновациям. Практика показывает: фирмы зачастую ограничиваются простым внедрением универсальных инструментов вроде ChatGPT, но не вкладывают достаточно средств в их тонкую настройку и обучение персонала новым цифровым навыкам.
Для конечного пользователя генеративные инструменты могут быть крайне полезными — они упрощают рутинные задачи, подсказывают оптимальные решения. Но когда речь идёт о масштабной корпоративной структуре, простая покупка лицензии ЧатGPT не даёт долгосрочных преимуществ. Необходима адаптация программ под текущие бизнес-процессы, интеграция с ИТ-инфраструктурой и регулярное повышение квалификации сотрудников.
Интересно, что наибольшая часть бюджетов на ИИ уходит на маркетинговые и торговые инструменты, а не на внутренние бизнес-процессы. Между тем, как показали данные MIT, наиболее ощутимых результатов добиваются те компании, которые используют нейросети для цифровизации бэк-офиса: автоматизации внутренней документации, оптимизации взаимодействий между отделами, сокращения издержек на внешние услуги и агентства.
Что определяет успех: опыт лидеров рынка
Компании, сумевшие реально повысить выручку с помощью ИИ (пусть их и немного), подходят к инновациям системно и стратегически. Подавляющее большинство успешных организаций закупали не «коробочные» нейросети, а специализированные ИИ-решения, созданные с учётом специфики их отрасли, и активно привлекали разработчиков к доработке продукта.
Практика показала, что когда поставщики ИИ-решений участвуют в их интеграции и совместной доработке — процент успеха возрастает. Только треть компаний отважилась внедрять нейросети исключительно собственными силами — и зачастую столкнулась с трудностями: сложностью интеграции, ошибками в обучении и недостаточной поддержкой. Такие организации гораздо чаще фиксировали неудачи и опасались делиться ими даже с исследователями MIT.
Эксперты также выделили роль менеджмента. Наиболее успешными оказались стратегии, где инициативой внедрения ИИ занимались не только профильные отделы или лаборатории, но и руководители среднего звена, имеющие непосредственные полномочия по организации рабочих процессов.
Деньги не всегда следуют за технологиями: причины финансовых разочарований
Отрасли, внедряющие ИИ, различают по степени отдачи. К примеру, создание внутренних инструментов — ассистентов для программистов — выглядит перспективно, но на практике часто приводит к росту расходов. Даже если такие помощники становятся востребованными внутри компании или на рынке, их содержание, поддержка и доработка обходятся дороже, чем предполагаемое увеличение прибыли, особенно если разработка ведётся исключительно силами собственных специалистов.
Таким образом, внедрение ИИ требует глубокого анализа экономической целесообразности. Просто интегрировать модный инструмент недостаточно — бизнесу стоит рассчитывать и планировать весь цикл внедрения: от подбора оптимального решения до трансформации корпоративной культуры.
Как компании могут реально выиграть: стратегии нового времени
Ключ к успешному внедрению ChatGPT и других инструментов искусственного интеллекта — в адаптации их под реальные нужды компании и смелости экспериментировать. Позитивные примеры подтверждают: те, кто сотрудничал с поставщиками, инвестировал в настройку решений и обучал персонал, гораздо чаще фиксировали увеличение выручки и эффективности.
Специалисты MIT советуют бизнесу при внедрении ИИ концентрироваться на решении актуальных внутренних задач, постепенно расширять область применения нейросетей и не бояться делиться опытом с коллегами по отрасли. Технологии развиваются очень быстро, и компании, которые строят долгосрочную стратегию цифровизации и не опасаются вносить изменения в привычные процессы, имеют все шансы стать лидерами будущего.
Главное — помнить, что искусственный интеллект является лишь инструментом. По-настоящему большую пользу он принесёт только тогда, когда будет органично интегрирован в жизнь компании, а её сотрудники научатся извлекать максимум возможностей из технологий нового поколения.
Будущее уже рядом: оптимизм и развитие
Несмотря на кажущиеся сложности и не всегда впечатляющие финансовые результаты, исследование MIT с участием Адитья Чаллапалли показывает: искусственный интеллект обладает огромным потенциалом, а успех — лишь вопрос правильной стратегии и упорства. Первый опыт внедрения может быть непростым, но на горизонте открываются новые перспективы: рост компаний, повышение эффективности и выход на новые рынки.
Только последовательная цифровая трансформация, поддержка сотрудников и активное сотрудничество с ИИ-разработчиками помогут получить максимальную отдачу от новейших технологий. Искусственный интеллект не стоит на месте, и будущее бизнеса формируется уже сегодня. Компании, готовые меняться, учиться и экспериментировать, найдут для себя бесконечные возможности в эпоху ChatGPT и прогрессивных нейросетей.
