Коллектив ученых Воронежского государственного университета под руководством доцента Анны Паршиной создал инновационный электронный "язык" для точного и оперативного определения свежести пива. Этот многообещающий научный проект открывает новые горизонты для контроля качества напитков и других пищевых продуктов, поддерживая высокие стандарты безопасности и подлинности в пищевой промышленности.
Передовые технологии на службе качества
Оригинальный электронный "язык", разработанный учеными ВГУ, создан специально для диагностики свежести продуктов, прежде всего непастеризованного пива. Известно, что такой напиток имеет ограниченный срок годности и подвержен быстрой порче. Задача исследователей заключалась в поиске точного способа определять соответствие фактической даты розлива заявленной информации на упаковке, что дает возможность эффективно отслеживать качество продукции на всех этапах производства и реализации.
Ключевая часть инновационного прибора — это набор сенсоров с уникальными чувствительными мембранами, которые подключаются к многоканальному вольтметру и взаимодействуют с компьютерной системой. Для анализа требуется всего несколько миллилитров пива: эта небольшая проба помещается в аналитическую ячейку, где сенсорные элементы регистрируют электрические параметры, реагируя на уникальные химические свойства свежего или менее свежего напитка. Полученные данные проходят через специально разработанный математический алгоритм, благодаря чему система с высокой точностью определяет, сколько времени прошло с момента производства пива.
Уникальные сенсоры мирового уровня
Важнейшим достижением команды ВГУ стала собственная разработка новых сенсорных элементов для "электронного языка", не имеющих аналогов в мире. Учёные впервые создали мембраны, в микропоры которых внедряются различные наночастицы, индивидуальные для каждого анализируемого компонента среды. Такой подход позволяет гибко настраивать прибор под определение широкого спектра веществ — от аминокислот до витаминов.
Разнообразие применения технологии поражает воображение. Помимо определения свежести и подлинности пива, сенсоры эффективны при анализе молочных продуктов. Например, с их помощью можно определить наличие и концентрацию аминокислот и витаминов в молоке. Это важно для диагностики качества продукта и выявления случаев, когда вместо цельного молока используется восстановленное или их смесь. При производстве восстановленного молока часть полезных веществ теряется, и если анализ показывает пониженную концентрацию аминокислот или витаминов, можно с уверенностью говорить о несоответствии продукции заявленному составу.
Преимущества для пищевой промышленности и медицины
Электронный "язык" уже доказал свою универсальность и может применяться для оценки содержания действующих компонентов в различных препаратах, включая анестетики, такие как лидокаин или новокаин. Проведённые опыты говорят о высокой чувствительности и точности новых сенсоров, что открывает широчайшие перспективы для внедрения технологии как на пищевых производствах, так и в фармацевтической отрасли.
Неоспоримым плюсом изобретения от коллектива Воронежского государственного университета является возможность экспресс-анализа, что значительно сокращает время контроля качества продукции и минимизирует человеческий фактор в условиях массового производства.
Анна Паршина и её коллеги из ВГУ продолжают работу по совершенствованию своих разработок, делая ставку на инновационные решения для здоровья и безопасности людей. Их достижения вселяют уверенность, что в России умеют не только создавать технологии мирового уровня, но и внедрять их в реальную практику для пользы общества и промышленности.
Источник: scientificrussia.ru
