Четверг, 24 апреля, 2025

Прорыв Сычуаньского университета в преодолении устойчивости сальмонеллы

Новый шаг в борьбе с антибиотикорезистентностью бактерий

Прорыв Сычуаньского университета в преодолении устойчивости сальмонеллы-0
Фото: gazeta.ru

Специалисты Сычуаньского университета представили революционную методику прогнозирования устойчивости сальмонеллы, объединив технологии искусственного интеллекта и квантовой аналитики. Исследование опубликовано в авторитетном научном издании.

Сальмонелла остается одной из главных угроз пищевой безопасности. Усиление резистентности ее штаммов к препаратам, связанное с неконтролируемым применением медикаментов и эволюцией патогена, снижает эффективность классических диагностических подходов. Даже передовые методики полногеномного секвенирования сталкиваются с проблемой избыточности данных, ведущей к ошибкам прогнозирования.

Инновации на стыке технологий

Ученые создали двухуровневую систему анализа генетических маркеров. На первом этапе статистические модели идентифицируют ключевые гены устойчивости. Затем уникальный алгоритм SARPLLM преобразует молекулярные данные в структурированные текстовые шаблоны, которые обрабатываются нейросетевыми моделями. Для решения проблемы дисбаланса данных исследователи внедрили квантово-оптимизированный метод QSMOTEN.

Экспериментальные тесты подтвердили, что новая платформа на 18% точнее аналогов при определении резистентности к разным группам антибиотиков. Технология QSMOTEN демонстрирует уникальную способность анализировать биологические образцы через призму квантовых вычислений, прокладывая путь для прорывов в персонализированной медицине.

Перспективы и развитие технологии

Несмотря на впечатляющие результаты, разработчики акцентируют внимание на необходимости совершенствования системы. В планах команды – интеграция мультиомных данных и модернизация вычислительной инфраструктуры, что позволит создавать еще более точные прогностические модели.

Отдельным достижением стала адаптация квантовых алгоритмов для работы с биологическими Big Data, открывающая новые горизонты для биоинформационных исследований. Этот подход уже привлек внимание международного научного сообщества.

Ранее та же исследовательская группа представила инновационный метод защиты сельскохозяйственных опылителей от паразитов.

Источник: www.gazeta.ru

Интересные новости