Исследование поддержано Министерством науки и высшего образования Российской Федерации. Научные результаты доступны в профильном отраслевом издании.
Инновации в моделировании нефтяных пластов
Коллекторы представляют собой природные резервуары, состоящие из пористых горных пород, которые накапливают и высвобождают углеводороды. Точное определение их параметров — важнейший этап при оценке потенциала месторождений. Современные методы включают изучение керновых образцов и комплекс геофизических исследований с применением акустического, электрического и радиометрического каротажа. Однако сложная структура пластов и технические ограничения традиционных подходов часто снижают достоверность прогнозов. Прорывом стала интеграция цифровых технологий, способных качественно улучшить анализ данных.
Искусственный интеллект в геологии
Специалисты Пермского Политеха разработали уникальный алгоритм на основе машинного обучения. Нейросети обрабатывали информацию с 238 скважин шести месторождений, дополненную лабораторными исследованиями керна. Это позволило создать адаптивную модель, которая учитывает изменения пористости от 0,7% до 24% и вариативную проницаемость пород до 2,364 мкм².
Точность и практическая польза
«Наша разработка повысила точность прогнозирования на 56% относительно классических методик, — делится Сергей Кривощеков, кандидат технических наук ПНИПУ. — Интеграция данных в трёхмерную модель месторождения выявила перспективные зоны с увеличенной пористостью, что положительно отразилось на подсчёте запасов».
Обновлённая 3D-визуализация продемонстрировала рост ресурсного потенциала участков. «Мы обнаружили новые нефтеносные области, которые раньше не учитывались в разработке. Это открытие позволит оптимизировать добычу и рациональнее использовать ресурсы», — отмечает Георгий Шиверский, аспирант ПНИПУ.
Перспективы цифровизации месторождений
Разработанная технология подтвердила свою эффективность в условиях сложного геологического строения. Автоматизация анализа скважин через машинное обучение минимизирует риски, сокращает издержки и увеличивает производительность. Учёные уверены: синтез накопленных геологических знаний с искусственным интеллектом станет новой парадигмой в освоении нефтяных месторождений, открывая горизонты для технологического лидерства России в отрасли.
Источник: naked-science.ru
