Москва разрабатывает ИИ-платформу будущего с использованием PostgreSQL и Kubernetes
Фото: cnews.ru
Столичные власти объявили тендер на создание централизованной государственной системы для разработки и внедрения искусственного интеллекта.
Централизованная ИИ-платформа для Москвы
Московские власти инвестируют 435 млн руб. в создание единой платформы для разработки и эксплуатации искусственного интеллекта.
В 2025-2026 годах будет развиваться подсистема «Платформа искусственный интеллект», предназначенная для обучения, развертывания и промышленного применения ИИ-моделей в городском управлении.
Тендерная документация, опубликованная на портале госзакупок 22 октября 2025 года, предусматривает прием заявок до 7 ноября с подведением итогов 17 ноября.
Согласно техническому заданию, платформа создаст централизованную среду для полного жизненного цикла ИИ-моделей, предоставляя единое пространство для их обучения, промышленного использования и автоматизации развертывания.
Основными пользователями системы станут органы власти Москвы, подведомственные организации и другие участники городских цифровых проектов.
Технический архитектор «1С ПРО Консалтинг» Алексей Ваганов отмечает: «Это значимый шаг в практическом применении ИИ для решения реальных задач. Накопленный опыт станет ценным примером для тиражирования в регионах».
Гендиректор АНО «НЦК ИСУ» Кирилл Семион подчеркивает: «Платформа ускоряет создание ИИ-приложений – за год разработано свыше 80 моделей. Ключевое преимущество – сочетание open-source компонентов с собственными разработками, что обеспечивает широкие возможности для внедрения в России».
Технологическая архитектура платформы
Система построена по многоуровневой клиент-серверной архитектуре с модулями управления доступом, интерфейсами, логикой приложений, хранилищами метаданных и кластерным управлением.
Технологический стек включает открытые решения: Kubernetes для оркестрации, Jupyter для разработки моделей, GitLab для управления репозиториями, Airflow и MLflow для управления workflow и жизненным циклом моделей, PostgreSQL для метаданных и MinIO для объектного хранения.
Функциональные возможности и интеграции
Ключевые задачи включают создание модуля публикации решений и каталога моделей для систематизации наработок команд. Запланирована разработка среды развертывания моделей и приложений с улучшенным пользовательским опытом, включая редизайн интерфейсов и административной панели.
Особое внимание уделяется интеграционным возможностям: улучшение взаимодействия с внешними системами, разработка новых механизмов обмена данными и подключение к системе идентификации пользователей Департамента информационных технологий Москвы.
Аналитика и надежность системы
Платформа получит модуль аналитики с отчетами по эффективности использования ресурсов и показателям работы команд. Требования к надежности включают гарантии сохранности данных и бесперебойной работы при нагрузке до 50 пользователей (30 одновременно) с годовой доступностью не ниже 95%.
Этапы реализации
Проект разделен на три этапа и включает 65 задач. Подрядчик выполнит 13 задач из технического задания и 52 аналогичных по объему работ. Финансирование фиксировано и рассчитывается на основе трудозатрат в человеко-месяцах.
